早期乳腺癌非前哨淋巴结转移的相关因素分析及转移风险评估
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广东省揭阳市人民医院 乳腺中心,广东 揭阳 522000

作者简介:

徐国栋,广东省揭阳市人民医院主任医师,主要从事乳腺癌分子分型多学科综合治疗和个体化精准治疗方面的研究。

基金项目:

广东省揭阳市科技局科技计划基金资助项目(YLWS082)。


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    背景与目的 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,腋窝淋巴结转移是乳腺癌预后的重要指标。前哨淋巴结活检(SLNB)是一种检测早期乳腺癌腋窝淋巴结转移状态的新方法,当前哨淋巴结(SLN)阳性时临床上需将非前哨淋巴结(NSLN)清扫,避免腋窝淋巴结癌组织残留。但是临床实践中笔者发现,SLN阳性患者中只有部分NSLN阳性,而由于缺乏可预判NSLN是否阳性的手段,通常选择无差别将NSLN切除。这种做法使得部分患者丧失保留NSLN机会,增加患者创伤导致患侧肢体功能受限以及远期淋巴水肿的发生。因此,本研究分析早期乳腺癌患者的临床病理特征,筛选出影响NSLN转移的危险因素,并建立对应的预测模型,希望获得可靠预测NSLN转移风险的工具,为将来部分NSLN转移低风险患者豁免NSLN切除提供依据。方法 选取140例在广东省揭阳市人民医院就诊的早期乳腺癌且术中病理活检提示SLN阳性的患者,以7∶3按照随机数字表法将其分为训练集(98例)和验证集(42例)。将训练集患者分为NSLN阳性组(30例)和NSLN阴性组(68例)。经单因素及多因素Logistic回归分析影响早期乳腺癌患者NSLN转移的因素,构建预测模型评估NSLN转移风险,绘制拟合优度曲线及ROC曲线评估模型的价值。结果 多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=3.106,95% CI=1.387~6.956)、肿瘤直径>2 cm(OR=2.889,95% CI=1.427~5.847)、脉管癌栓(OR=3.147,95% CI=1.490~6.646)及人表皮生长因子受体2(HER-2)阳性(OR=3.051,95% CI=1.306~7.128)为影响早期乳腺癌发生NSLN转移的因素(均P<0.05)。根据多因素Logistic回归分析结果构建预测模型,拟合度曲线显示模型拟合度良好(训练集:χ2=13.711,P=0.057;验证集:χ2=12.567,P=0.065)。绘制ROC曲线评估模型的区分度显示,训练集ROC曲线AUC为0.877(95% CI=0.795~0.934),敏感度、特异度分别为93.33%、67.65%;验证集ROC曲线AUC为0.841(95% CI=0.754~0.907),敏感度、特异度分别为90.00%、72.06%。结论 年龄、肿瘤直径>2 cm、脉管癌栓及HER-2阳性是影响早期乳腺癌NSLN转移的因素,以此构建的预测模型具有较好的区分度及有效性,可作为临床评估NSLN转移风险发生的有效工具。

    Abstract:

    表 2 多因素Logistic回归分析影响早期乳腺癌NSLN转移的因素Table 2
    图1 早期乳腺癌NSLN转移的预测模型Fig.1
    图2 拟合度曲线 A:训练集;B:验证集Fig.2
    图3 ROC曲线 A:训练集;B:验证集Fig.3
    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐国栋,李冰,黄绮国.早期乳腺癌非前哨淋巴结转移的相关因素分析及转移风险评估[J].中国普通外科杂志,2024,33(7):1192-1198.
DOI:10.7659/j. issn.1005-6947.2024.07.019

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  • 收稿日期:2023-05-30
  • 最后修改日期:2024-01-30
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  • 在线发布日期: 2024-08-10